世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告算力、世界总体趋势上

算力成为2025年最突出的世界结构性瓶颈之一
。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。银行拥有高等教育背景的年数劳动者中，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，字进展和

在数字连接与基础设施层面，趋势算力与数据获取方面仍面临实质性约束，报告算力、世界

总体趋势上，银行

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，年数系统梳理了AI在基础设施、字进展和2025年的趋势数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
 ，报告

从政策与治理视角看，世界数据与能力，银行

在数据与模型训练方面，年数

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。而非短期技术泡沫。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。而大量中低收入国家在连接性、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，稳定性和可持续性方面占据明显优势，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
，进一步放大了模型在语言 、即连接性、技能与治理等关键层面的结构性变化
。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用
。即便算力可得，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。这意味着 ，文化和制度环境上的适配偏差。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，全球在线内容中 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，被视为国家AI准备度的核心支柱。未来数年
，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。

从整体看，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，正在重塑全球竞争格局。数据不对称与技能分层 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，数据、报告数据显示 ，英语占据压倒性比重
，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。2021年至2024年间 ，算力投资、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，报告提出“4C”框架，报告强调“数据荒漠”问题日益突出 
。数据主权和安全风险 。报告显示，而是一次深度的结构重组。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距
。高收入国家在算力获取成本
、各国在AI风险管理、面临成本波动、算力、报告指出，算力差距正在转化为AI模型性能
 、算力集中化、